隨著年齡的增長，我們的身體免疫力會變得越來越弱，也更容易生病，其中老年癡呆就是一種比較棘手的疾病。
老年人會在肢體行動力、聽力、說話和視力等方面都有相應的減弱。
老年癡呆症是出現幾種精神狀態和功能狀態上的障礙，比如記憶力衰退，思考方式的改變等。
現在人工智能在醫療科技上廣泛應用，物聯網和人工智能的結合是否可以有效改善老年癡呆的症狀？
阿爾茲海默病
老年癡呆症的學名是阿爾茲海默病，一種起病隱匿的進行性發展的神經系統退行性疾病。
老年人在受到這個病症的影響時，往往會失去以前大部分的記憶和日常生活中的其他認知能力。
阿爾茲海默病是一種類固醇性的癡呆病。
目前還沒有找到可以完全治療這種疾病的方法，但是醫療保健領域在為延遲這種症狀的發生而不斷努力。
帕金森病
帕金森病是一種常見的神經系統變性疾病。
當一個老人受到帕金森氏症影響時，它會造成神經系統的紊亂，逐漸地會因神經元壞死而導致身體無法移動。
起初的輕微症狀是手部會輕微震顫，但慢慢地病人的身體會變得僵硬，無法正常活動。
目前還沒有治愈帕金森氏症的方法，藥物隻是在早期幫助緩解一些症狀。
醫生有時建議對這些病人進行手術，從治療他們大腦的某些方面來救助病人。
事實與統計
根據阿爾茨海默病協會事實和數據2020年，在美國，年齡在65歲及以上的近580萬人患有老年癡呆症。
預計到2050年，這一數字將達到1380萬。
帕金森基金會估計，到2020年，美國將有大約100萬帕金森病患者。
平均而言，帕金森病患者每年的藥物治療費用高達2500美元，而通過手術治療的費用約為10萬美元。
醫療物聯網《IoMT》
IoMT是醫療保健領域的物聯網技術。
當物聯網技術與醫療行業相遇時，人類見證了強大的解決方案。
移動設備和傳感器正在證明它們在幫助患者、醫生和醫療保健專業人員的生活中起著至關重要的作用。
物聯網是一種技術，通過這種技術，人們可以將數據從一臺機器傳送到另一臺機器，而不需要進行身體接觸。
它是一種無線技術，不同的計算機、傳感器和機器可以相互通信。
物聯網傳感器使醫生和護士能夠訪問遠離他們家的患者的健康記錄和重要信息。
這些物聯網傳感器與互聯網相連，任何重大更新都將立即報告給醫療保健專業人員。
兩種方式，物聯網和醫療保健技術融合在一起，從而獲得更好的患者護理。
物聯網如何幫助老年癡呆症和帕金森病患者？
老年人患老年癡呆症的早期症狀之一就是開始容易迷路。
他們開始逐漸喪失記憶使他們很容易迷失回家的方向。
這種症狀給他們的照顧者或家庭成員帶來了很大的擔憂。
患者在他們所處的環境中是不安全的，因此，至少要有一個護理者必須一直陪伴在他們身邊。
當一個人受到帕金森氏症的影響時，他們開始失去對神經系統的控制。
大多數情況下，這類患者在移動或站立時容易摔倒。
他們的大腦想要前進，但是他們的器官不能執行大腦的命令。
因此，即使在這種情況下，照料者或家庭成員也應該與患者保持密切聯系，幫助他們進行日常活動。
物聯網技術應用於RFID芯片、GPS跟蹤器和這些患者使用的運動傳感器等設備，可以幫助他們變得獨立。
物聯網技術附著在日常用品上，如腕帶、襪子、夾克、紐扣、眼鏡、鞋底等，使得這些日常生活用品變得十分有用。
在這樣的安排下，當患者離開家或日常工作時，他們所用的物聯網傳感器會通知他們或者看護人和護士患者現在的情況。
通過這種方式，可以有效鎖定患者的位置和身體情況。
帕金森病與漸凍症
在帕金森病中，人們面臨的主要問題之一就是身體漸凍症。
在這種情況下，病人跌倒是由於他們的神經系統不能有效執行大腦發出的指令。
現在，物聯網設備可以跟蹤患者的日常活動和其他身體模式和運動。
系統會觀察患者的日常生活中是否有任何異常的行為，並將存在漸凍症的可能威脅通知醫生/看護人。
人工智能結合物聯網治療癡呆
治療癡呆症所產生的大部分費用都用在請護理者照顧患者上。
除了費用，包括定期護理或者家庭成員護理。
在照顧帕金森氏症或阿爾茨海默氏症患者時，家人花費的時間成本十分很高。
用於阿爾茨海默病患者和帕金森患者的物聯網設備
相比之下，許多人無法做到護士提供的常規認知護理。
當看護者將現代人工智能技術與用於癡呆患者的物聯網設備配對時，人工智能可以覆蓋看護者對人腦的印象。
用於癡呆患者的物聯網設備每時每刻都會收集大量數據。
在這些病人數據上使用機器學習算法時，可以訓練人工智能管理員的應用程序來幫助這些病人采取進一步的行動。
例如，ML/DL程序可以幫助老年癡呆症患者在進行日常活動《如做飯、穿衣、社交活動》和閱讀、遊戲等休閑活動的同時改善病情。
人工智能技術可以實現保持與患者交互活動的重要作用，因為大多數時候，這些患者都會遭受抑鬱和孤獨的折磨。
此外，在帕金森氏症的情況下，由於ML計劃表示在震顫和漸凍方面一貫有異常人的行為，因此它會向醫生和家人發出通知，要求他們采取具體行動。
此外，人工智能技術通過這些物聯網設備收集的數據是醫療保健行業的主要資產。
對如此重要和大量的數據進行敏銳的分析，很有可能找到預防、延緩或治愈阿爾茨海默氏症和帕金森氏症等認知疾病的方法。
人工智能在醫療保健方面的益處是不計其數的。
機器學習模式
最近，IBM和michaelj.Fox基金會已經開始研究一種機器學習模型，它可以幫助臨床醫生更好地理解帕金森氏症。
BRAIN的一項研究成果，一本神經學雜志和深度學習計劃可以解釋MRI測試、年齡、性別、患者病史和神經心理學測試，以預測患老年癡呆症的可能性。
畢竟，人工智能和物聯網是無法分割的。
人工智能可以為物聯網技術提供很多東西。
人工智能有潛力從人類的頭腦中學習，也可以隨著時間的推移從數據中學習。
現在的物聯網技術仍有一些不足之處。
用於癡呆患者的智能物聯網設備需要具有關於患者健康和生命體征的重要信息。
人工智能最適合利用這種高端數據。
醫療保健行業的人工智能是下一個前沿領域。
案例：老年互聯網產品
在這裡，引用一個由IEEE計算機協會研究的用例，他們將物聯網技術與智能設備和成像傳感器結合起來，幫助患有老年癡呆症和帕金森氏症的老年人過上更好的生活。
該系統從連接到患者周圍環境的各種智能設備上收集數據，通過對這些數據的分析了解患者的行為，並為患者的更好生活提供相關建議。
與患者相關的不同健康監測器和傳感器：檢測健康和運動數據的多感官波段。
放置在病人房間旋鈕、抽屜和門上的傳感器用於檢測患者活動、移動和狀態的攝像頭。
從無線傳感器《藍牙》和無線傳感器《無線傳感器》檢測信號。
系統采用三層架構，如下圖所示：
這些物聯網設備從患者行為中跟蹤任何麻煩的活動，例如：
晝夜異常運動
異常的行為或容易迷失方向
感覺低落-病人花更多時間在床上和沙發上
去洗手間的次數
上述解釋系統是一個高度精確和通用的系統，可以分析癡呆患者的模式、行為和動作，並幫助他們在緊急情況發生前通知他們的護理人員。
如今的發展
目前，隨著世界受到COVID-19的沖擊，以技術為中心的醫療保健將繼續存在。
人工智能和物聯網技術在醫療領域有著廣泛的應用。
醫療保健領域的人工智能應用程序可以改善世界健康狀況，特別是對於老年癡呆症和帕金森病患者。
事實證明，醫療和醫療領域的物聯網對於創建現成的醫療保健解決方案非常有效。